智能问数
Natural Language BI

智能问数

用自然语言直接连接数据查询与图表分析,让更多业务角色在不写 SQL 的情况下也能高效使用数据。

自然语言查询 SQL 生成 图表分析 数据看板 业务洞察 低门槛使用
问数分析
产品定位
业务角色
使用对象
图表化
结果形式
Product Narrative

把模型、知识与流程
组织成真正可用的 AI 产品能力

智能问数面向业务人员的数据使用门槛问题,通过自然语言理解和 SQL 生成能力,让数据查询和图表分析不再局限于专业分析人员。

产品更强调从“问一个问题”到“看到图表和结论”的连续体验,帮助团队更快获得可理解、可行动的数据结果。

智能问数
产品配图
Design Intent

不再只是模块拼接
而是更强调 AI 能力如何落到业务中

01

自然语言查询

用日常语言表达查询需求,降低对 SQL 和分析工具的依赖。

02

智能生成

自动完成查询理解、语句生成和结果组织,减少手工处理环节。

03

图表呈现

把结构化查询结果快速转成更易理解的图表和看板。

04

业务易用

让非技术角色也能在熟悉的表达方式下开展数据分析与洞察。

Capability Flow

能力不是分散罗列的
而是沿着 AI 应用链路自然展开

用更连续的叙事方式解释产品如何从底座能力、任务执行到业务扩展持续发挥作用,而不是把页面切成零散卡片。

nlq

自然语言查询

用口语化方式提出问题,让查询需求表达更轻量直接。

sql

智能 SQL 生成

自动将意图映射为结构化查询语句,减少人工编写和试错过程。

analysis

多维分析

支持多条件、多维度分析,增强对复杂业务问题的回答能力。

Scenario Fit

更适合那些真正需要
AI 平台能力进入业务现场的组织

无论是智能问数、智能审核、办公协同还是流程执行,这些产品更适合进入真实业务过程,而不是停留在单点能力展示层。

01

业务数据分析

更适合业务人员需要直接提问、快速分析并立刻看到结果的场景。

02

管理决策支持

更适合业务人员需要直接提问、快速分析并立刻看到结果的场景。

03

报表自动生成

更适合业务人员需要直接提问、快速分析并立刻看到结果的场景。

Practice

更重要的是
它如何改变 AI 应用使用体验

经营分析

帮助业务和管理层快速回答经营问题,减少跨团队等待时间。

汇报提效

把分析和图表生成联动起来,提升日常汇报和复盘效率。

数据普惠

让不具备专业分析技能的角色也能获得及时可用的数据支持。