Product Narrative
把模型、知识与流程
组织成真正可用的 AI 产品能力
洛书底座平台围绕企业建设大模型应用时关键的模型、知识、权限、工具和应用管理需求，提供统一的平台化能力支撑。
平台不只是模型接入层，更是连接知识资产、智能体、业务工具和安全边界的中枢，让后续应用扩展更加稳定可控。
产品配图
Design Intent
不再只是模块拼接
而是更强调 AI 能力如何落到业务中
01
统一底座
集中管理模型、知识、应用和工具接入，减少分散建设带来的复杂性。
02
安全可控
强调权限边界、接口治理和数据安全，让 AI 应用更适合企业场景。
03
灵活扩展
通过模块化组合支持不同团队快速构建适配业务的 AI 应用。
04
持续演进
为企业从试点走向规模化 AI 建设提供长期演进空间。
Capability Flow
能力不是分散罗列的
而是沿着 AI 应用链路自然展开
用更连续的叙事方式解释产品如何从底座能力、任务执行到业务扩展持续发挥作用，而不是把页面切成零散卡片。
多模型统一管理
兼容多类模型接入与资源调度，让模型能力统一纳入平台控制。
智能体编排
支持智能体和业务任务协同，让应用更容易形成可执行闭环。
知识库管理
围绕文档、知识和语义检索建立企业级知识支撑能力。
Scenario Fit
更适合那些真正需要
AI 平台能力进入业务现场的组织
无论是智能问数、智能审核、办公协同还是流程执行，这些产品更适合进入真实业务过程，而不是停留在单点能力展示层。
01
企业 AI 中台建设
适合作为组织级 AI 中台或多个业务智能应用的统一底座。
02
大模型应用开发
适合作为组织级 AI 中台或多个业务智能应用的统一底座。
03
行业模型定制
适合作为组织级 AI 中台或多个业务智能应用的统一底座。
Practice
更重要的是
它如何改变 AI 应用使用体验
统一底座
将企业分散的模型和知识能力统一归集到一个可治理的平台中。
私有部署
为对安全和合规要求更高的组织提供可控的大模型应用底座。
应用扩展
支撑多个业务团队在同一平台上快速建设面向场景的 AI 应用。