数据中台 DataAce
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Data Governance Platform

数据中台 DataAce

为组织提供从数据采集、治理、建模到服务输出的一体化能力,让数据真正成为可运营的核心资产。

元数据 数据标准 数据质量 服务编排 资产目录 可视治理
全链路
治理能力
6类
核心模块
平台化
建设模式
Product Narrative

让可信能力真正进入
业务运行与协同过程

DataAce 面向组织级数据治理场景,提供采集、标准、质量、建模、共享与服务的完整链路,帮助组织建立统一而持续演进的数据资产体系。

平台强调元数据驱动和自动化治理能力,通过数据标准、资产编目与服务输出协同推进,让数据既能被管理,也能被高效使用。

数据中台 DataAce
产品配图
Design Intent

不再拆成功能模块
而是更强调产品如何起作用

01

统一底座

打通多源数据接入与统一编目,为治理与共享提供同一套底座能力。

02

分层治理

覆盖标准、质量、建模、目录、服务等多层能力,治理更加体系化。

03

自动发现

强化元数据发现、血缘追踪与问题识别,降低人工治理成本。

04

可控输出

通过统一服务化出口实现数据能力复用与权限边界管理。

Capability Flow

能力不是并排摆放的
而是沿着业务链路自然展开

用更连续的叙事方式,解释产品如何从基础能力、过程控制到服务输出持续发挥价值,而不是把页面切成零散卡片。

metadata

智能元数据管理

自动发现数据源、提取元数据与构建血缘关系,形成可追踪的数据资产地图。

standard

全周期数据标准

建立涵盖定义、口径、格式、安全与质量的标准体系,确保跨部门数据理解一致。

quality

自动化数据治理

通过规则引擎与校验机制自动执行清洗、校正、预警与问题闭环处理。

Scenario Fit

更适合那些真正需要
可信协同与过程可控的组织

无论是数据治理、合约资产、财务凭证还是监管分析,这些产品更适合被放进真实业务运行过程中,而不是只做单点功能展示。

01

企业数字化转型

既适合做组织内部统一数据底座,也适合承载对外服务化的数据能力输出。

02

数据驱动决策

既适合做组织内部统一数据底座,也适合承载对外服务化的数据能力输出。

03

监管合规治理

既适合做组织内部统一数据底座,也适合承载对外服务化的数据能力输出。

Practice

更重要的是
它如何改变业务协同体验

集团治理

面向集团型组织建设统一的数据标准、资产目录与服务中台。

平台建设

支撑大数据平台、资源平台与行业数据底座的治理能力落地。

监管合规

帮助高合规行业完成数据质量、口径一致与审计可追溯要求。